Analiza podataka u programskom jeziku R (drugo izdanje)!

Šta ćete naučiti iz ove knjige i za šta će vam koristiti stečeno znanje?

• upravljanje R okruženjem
• opis i vizuelizacija ponašanja podataka i veze između podataka
• bolje razumevanje statističkog rezonovanja i uzorkovanja
• korišćenje testova hipoteza za izvođenje zaključaka iz podataka
• učenje Bajesovih metoda za procenu parametara
• izvršavanje regresije radi procene kontinualnih promenljivih
• primena moćnih metoda klasifikacije za predviđanje kategorijskih podataka
• elegantno upravljanje nedostajućim podacima pomoću višestruke amputacije
• identifikovanje problematičnih tačaka podataka i upravljanje njima
• korišćenje paralelizacije i Rcppa za skaliranje analize na veće podatke
• primena najboljih tehnika za pojednostavljivanje posla i omogućavanje reproducibilnosti

Programski jezik R, koji često koriste naučnici, veoma je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primenu možete videti na asortimanima proizvoda u nekim najnaprednijim i najuspešnijim preduzećima. Moć R-a i njegova prilagođenost određenoj oblasti omogućava korisniku da kompleksnu analitiku izrazi jednostavno, brzo i sažeto.

Počev od osnove R-a i statističkog rezonovanja, u ovoj knjizi je detaljno razmatrana napredna prediktivna analitika i prikazan je način primene ovih tehnika na podatke u stvarnom svetu pomoću primera iz stvarnog sveta.

Ova knjiga počinje pregledom R-a i njegove sintakse, a obiluje rešenjima za probleme u vezi sa njegovim korišćenjem i vežbama. Upoznaćete osnove statistike koja je primenjena, a zatim ćete nadgraditi to znanje da biste mogli da obavljate sofisticiranu i moćnu analitiku. Rešićete poteškoće koje se odnose na obavljanje analize podataka u praksi i pronaći ćete rešenja za korišćenje „neurednih“ i velikih podataka i za izveštavanje o rezultatima i omogućavanje reproducibilnosti.

Ova knjiga je napisana tako da služi kao dragoceni izvor za analitičare podataka kroz mnoge faze njihove karijere.