Latinica / Ćirilica

Izaberite boju:

USD EUR

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Cena : 1.980,00 RSD
Količina:

Naučićete:

  • Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e
  • Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona
  • Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta
  • Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta
  • Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama
  • Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

  • Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja
  • Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere
  • Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti
Čitaj dalje

Detaljne informacije o knjizi:

Autor: Zsolt Nagy
ŽanrInformatika i računari
Izdavač: Kompjuter biblioteka
ISBN:978-86-7310-544-4
Br. strana:330
Povez:Broš
Prevodilac:Slavica Prudkov
Jezik:Srpski
Pismo:Latinica
Format:24cm
Datum izdavanja:2019.
Dodaj u listu želja Preporuči prijatelju

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Cena : 1.980,00 RSD
Količina:

Naučićete:

  • Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e
  • Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona
  • Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta
  • Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta
  • Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama
  • Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

  • Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja
  • Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere
  • Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti

Dodaj komentar

Da bi ostavio komentar treba da budeš prijavljen Prijavi se

Povezani proizvodi

Knjige na osnovu tvog interesovanja

Za prikaz knjiga koje će te zanimati potrebno je da se prijaviš Prijavi se Prednosti prijave i otvaranja DK naloga?